母集団の平均が等しいと仮定できる場合 bigclass.csvを例にとり、男女間で身長の平均に差があるかどうかを検定しましょう。まず、データを読み込みます。 > class <- read.csv("bigclass.csv") 男子と女子のデータをclassから抽出し、それぞれclass_male, cl…

クロス集計表の作成 carsurvey.csvはアメリカの消費者から無作為に303名を選び、その消費者と所有車の属性をアンケート調査した結果です。このデータから、モザイク図とクロス集計表を作成してみましょう。 まず、データをRに読み込みます。 > car <- read.c…

表5-8のデータがtab5-8.xlsに保存されています。このデータを使って、1996年以前と97年以降で通信支出と国内家計最終消費支出の間に構造変化が生じたかF検定を行います。分析ツールの「回帰分析」を使って、3回回帰分析を行います。前期（1990年〜96年まで）…

表5-7のデータがtab5-7.xlsに保存されています。分析ツールの「回帰分析」のメニューで以下の設定をし、回帰分析を行って下さい。入力Y範囲：B1からB11入力X範囲：C1からD11「ラベル」にチェック回帰係数のF検定に関するF値は、分散分析表中の「観測された分…

表5-4のデータがtab5-4.xlsに保存されています。分析ツールの「回帰分析」のメニューで以下の項目を指定し、回帰分析を行って下さい。入力Y範囲：C1からC16入力X範囲：B1からB16「ラベル」にチェック残差の標準誤差は、「回帰統計」中の「標準誤差」に表示さ…

表4-4のデータがtab4-4.xlsに保存されています。このデータを使って、出生児平均余命を被説明変数とする回帰分析を行います。分析ツールの「回帰分析」のメニューで以下の設定をした回帰分析を行って下さい。入力Y範囲：B1からB18入力X範囲：C1からD18「ラベ…

表4-5のデータがtab4-5.xlsに保存されています。年齢を横軸に、給与額を縦軸にとる散布図を描いてください。給与額を被説明変数、給与額とその2乗値を説明変数にする回帰分析を行います。セルC2に「=B2^2」と入力し、C13まで下方向にコピーします。分析ツー…

表4-2のデータが、tab4-2.xlsに保存されています。このデータを使って回帰分析を行います。分析ツールの「回帰分析」のメニューで入力Y範囲：B1からB11入力X範囲：C1からD11「ラベル」にチェック 「補正R2」と記されているセルの横の数値が自由度修正済み決…

各都道府県のデータを使って、各変数間の散布図の描画と相関係数の計算を行いましょう。まず、データを読み込みます。 > pref <- read.csv("prefectures.csv") prefと入力すると、prefに代入されたデータが表示されます。 県コ..ド 県名 面積 人口 持家比率…

講義中に第1回レポートについての資料を配付しました。欠席して受け取っていない院生さんは、森保まで連絡下さい。

計量経済学（夜間主）の第1回レポート課題は、 report1.pdf をご覧下さい。

データをグループごとに比較してみることは、データの特徴をつかむ上で重要な作業です。ここでは、bigclass2.csvを使って、男女間の身長の分布について調べてみます。 まず、bigclass2.csvをRで読み込みます。 class <- read.csv("bigclass2.csv") 男子と女…

prefectures.csvは県別のデータが記録された横断面データです。このデータから、商店数の箱ひげ図とヒストグラムを作成しましょう。まず、データをRに読み込みます。 pref <- read.csv("prefectures.csv") 次に以下の3行を入力します。 par(mfrow=c(2,1)) #…

classscore.csvをRに読み込むと次のようなデータが表示されます。 score <- read.csv("classscore.csv") score 名前 第1回得点 第2回得点 1 KATIE 67 80 2 LOUISE 48 82 3 JANE 53 78 4 JACLYN 60 76 5 LILLIE 29 83 この結果からKATIEの成績は第1回目に比べ…